Tor onion site

The study is a collaboration between researchers Rebekah Overdorf1, Marc Juarez2, Gunes Acar2, Rachel Greenstadt1, Claudia Diaz2
1 Drexel University {rebekah.overdorf,rachel.a.greenstadt}@drexel.edu
2 imec-COSIC KU Leuven {marc.juarez, gunes.acar, claudia.diaz}@esat.kuleuven.be
Reference: R. Overdorf, M. Juarez, G. Acar, R. Greenstadt, C. Diaz. How Unique is Your.onion? An Analysis of the Fingerprintability of Tor Onion Services. In Proceedings of ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS'17). ACM, Nov. 2017. (Forthcoming)Website fingerprinting attacks aim to uncover which web pages a target user visits. They apply supervised machine learning classifiers to network traffic traces to identify patterns that are unique to a web page. These attacks circumvent the protection afforded by encryption and the metadata protection of anonymity systems such as Tor.Website fingerprinting can be deployed by adversaries with modest resources who have access to the communications between the user and their connection to the Internet, or on an anonymity system like Tor, the entry guard (see the figure below). There are many entities in a position to access this communication including wifi router owners, local network administrators or eavesdroppers, Internet Service Providers, and Autonomous Systems, among other network intermediaries.Prior studies typically report average performance results for a given website fingerprinting method or countermeasure. However, if you own a hidden service, you are more concerned with the security of your particular hidden service than how well an attack or defense works overall. If your site is naturally hidden against attacks, then you do not need to implement a defense. Conversely, your site may not be protected by a certain defense, despite the high overall protection of such defense.In this study, we try to answer the following two questions:Are some websites more fingerprintable than others?If so, what makes them more (or less) fingerprintable?Disparate impact of website fingerprintingWe have identified high variance in the results obtained by the website fingerprinting state-of-the-art attacks (i.e., k-NN, CUMUL and k-FP) across different onion websites: some sites (such as the ones in the table below) have higher identification rates than others and, thus, are more vulnerable to website fingerprinting.The table below shows the top five onion services ranked by number of misclassifications. We observe a partial overlap between the sites that are most misclassified across different classifiers. This indicates the errors of these classifiers are correlated to some extent. We looked into these classifications in more detail..onion URLTPFPFNF1k-NN4fouc...484660.05ykrxn...362670.04wiki5k...377670.04ezxjj...276680.03newsi...187690.01CUMULzehli...215680.054ewrw...229680.04harry...229680.04sqtlu...235680.04yiy4k...114690.02k-FPykrxn...462660.06ykrxn...342670.05wiki5...355670.05jq77m...254680.03newsi...263680.03
Analysis of classification errorsWe have analyzed the misclassifications of the three state-of-the-art classifiers. In the following Venn diagram, each circle represents the set of prediction errors for one of the classifiers. In the intersections of these circles are the instances that were incorrectly classified by the overlapping methods. 31% of the erred instances were misclassified by all three methods, suggesting strong correlation in the errors.We looked into the misclassifications that fall in the intersection among the three classifiers to understand what features make them be consistently misclassified.Misclassification graphConfusion graph for the CUMUL classifier drawn by Gephi software using the methodology explained in the paper. Nodes are colored based on the community they belong to, which is determined by the Louvain community detection algorithm. Node size is drawn proportional to the node degree, that is, bigger node means lower classification accuracy. We observe highly connected communities on the top left, and the right which suggests clusters of Hidden Services which are commonly confused as each other. Further, we notice several node pairs that are commonly classified as each other, forming ellipses.Network-level featuresIn the figure below we plot the instances that fall in the intersection of the misclassification areas of the attacks in the Venn diagram. In the x-axis we plot the normalized median incoming size of the true site and, in the y-axis, we show the same feature for the site that the instance was confused with.Total incoming packet size can be thought as the size of the site, as most traffic in a web page download is incoming.We see that the sizes of the true and the predicted sites in the misclassifications are strongly correlated, indicating that sites that were misclassified had similar sizes.At the same time, the high density of instances (see the histograms at the margins of the figure) shows that the vast majority of sites that were misclassified are small.Site-level featuresThe figure below shows the results of the site-level feature analysis using information пермь gain as feature importance metric. We see that features associated with the size of the site give the highest information gain for determining fingerprintability when all the sites are considered. Among the smallest sites, which are generally less identifiable, we see that standard deviation features are also important, implying that sites that are more dynamic are harder to fingerprint.ConclusionsWe have studied what makes certain sites more or less vulnerable to the attack. We examine which types of features are common in sites vulnerable to website fingerprinting attacks. We also note that from the perspective of an onion service provider, overall accuracies do not matter, only whether a particular defense will protect their site and their users.Our results can guide the designers and operators of onion services as to how to make their own sites less easily fingerprintable and inform design decisions for countermeasures, in particular considering the results of our feature analyses and misclassifications. For example, we show that the larger sites are reliably more identifiable, while the hardest to identify tend to be small and dynamic.. This includes crawling infrastructure, modules for analysing browser profile data and crawl datasets.

Tor onion site - Https krakenruzxpnew4af kraken club biz

name system (see DNS). Using the Tor browser, the Tor network resolves onion site names into valid IP addresses.

Onion - onelon, анонимные блоги без цензуры. Onion - The Majestic Garden  зарубежная торговая площадка в виде форума, открытая регистрация, много всяких плюшек в виде multisig, 2FA, существует уже пару лет. Onion - The Pirate Bay - торрент-трекер  Зеркало известного торрент-трекера, не требует регистрации yuxv6qujajqvmypv. Rospravjmnxyxlu3.onion - РосПравосудие  российская судебная практика, самая обширная БД, 100 млн. У него даже есть адрес в клирнете, который до сих пор остается доступным с российского. А также на даркнете вы рискуете своими личными данными, которыми может завладеть его пользователь, возможен взлом вашего устройства, ну и, конечно же, возможность попасться на банальный обман. Безопасность Безопасность yz7lpwfhhzcdyc5y.onion - rproject. И можно сказать, что это отчасти так и есть, ведь туда попасть не так уж и просто. Еще интереснее случай случился с одним популярным основателем известной площадки сети. Предоставление соответствующих услуг в даркнет Здесь также пользователь может приобрести различные услуги. Onion - Архива. Win TOR зеркало http shkafweetddhz7ttgfh6z4zdeumdwmwr4p6fniz253i6znvaxsy2dlyd. Onion - PekarMarket  Сервис работает как биржа для покупки и продажи доступов к сайтам (webshells) с возможностью выбора по большому числу параметров. Данные действия чреваты определенными последствиями, список которых будет предоставлен чуть ниже. Onion - Скрытые Ответы  задавай вопрос, получай ответ от других анонов. I2p, оче медленно грузится. Рублей и тюремный срок до восьми лет. Товары и услуги, продающиеся на даркнете: Нетипичные инструкции Именно так можно назвать инструкции, которые можно найти на сайтах даркнет. Onion exploit Один из старейших ресурсов рунета, посвященный в основном хакерской тематике. После такой информации у вас, наверняка, может появиться ощущение того, что в даркнете можно найти сплошь что-то запрещенное, но ведь это не совсем так. Onion - Verified зеркало кардинг-форума в торе, регистрация. Onion - TorSearch, поиск внутри.onion. UPD: похоже сервис умер. Onion - Darknet Heroes League  еще одна зарубежная торговая площадка, современный сайтик, отзывов не нашел, пробуйте сами. Список постоянно обновляется, предложения по дополнению можете присылать по контактам внизу страницы. Требуется регистрация, форум простенький, ненагруженный и более-менее удобный. История посещений, действий и просмотров не отслеживается, сам же пользователь почти постоянно может оставаться анонимом. Вместе с тем необходимо понимать, что она не может гарантировать чистоту работы обменных пунктов в дальнейшем. Полностью на английском. Как мы говорили выше, подключиться к даркнету через другие обычные браузеры сложно, но ведь возможно. Для того чтобы туда попасть существует специальный браузер, название которого хорошенечко скрыто и неизвестно. Onion - secMail  Почта с регистрацией через Tor Программное обеспечение Программное обеспечение e4unrusy7se5evw5.onion - eXeLaB, портал по исследованию программ. Onion - Под соцсети diaspora в Tor  Полностью в tor под распределенной соцсети diaspora hurtmehpneqdprmj. Самый актуальный каталог даркнет и смежных сайтов. 5/5 Ссылка TOR зеркало Ссылка Только TOR TOR зеркало http l4rh2rygt37mtx6xldjphigypxs43whhcne3frmci4wwz3sq3qrxt7yd. 5/5 Ссылка TOR зеркало Ссылка Только TOR TOR зеркало http dreadytofatroptsdj6io7l3xptbet6onoyno2yv7jicoxknyazubrad. Onion - OutLaw  зарубежная торговая площадка, есть multisig, миксер для btc, pgp-login и тд, давненько видел её, значит уже достаточно старенькая площадка. Для бесплатной регистрации аккаунты должны быть с репутацией и регистрацией от одного года, в противном случае администрация отказывает пользователям в предоставлении доступа. Onion - Konvert  биткоин обменник.